В каких продуктах что содержится таблица
Таблица витаминов в продуктах питания
Человеческий организм очень сложный механизм. В отличие от автомобилей или электрических приборов, его питание не может ограничиться одним конкретным продуктом. Огромное количество различных органов, тканей, систем и функций требует использования практически всех известных, за исключением радиоактивных, элементов таблицы Менделеева.
В данной статье будет подробно разобрана таблица витаминов в продуктах, их роль в жизнедеятельности, суточная норма и признаки нехватки.
Что такое витамины
Это простые соединения, молекулярная формула которых довольно проста. Но, несмотря на это, они жизненно необходимы для функционирования органической жизни. Они могут либо поступать из съедаемой пищи, либо синтезироваться непосредственно в организме.
Витамин Д из таблицы может быть образован только под влиянием солнечной энергии, поэтому он считается солнечным и незаменимым.
Эти небольшие соединения контролируют обменные процессы в организме. Недостаток даже одного из них может нарушить сложную работу всех систем. Это по цепной реакции может привести к сложным заболеваниям.
Поэтому нужно постараться наладить поступление каждого из них путем составления правильного рациона питания.
Классификация витаминов
Чтобы диетологам и врачам было легче ориентироваться среди всего алфавита этих веществ, таблицу витаминов разделили на группы, с таблицей витаминов в овощах, так проще обращаться.
Жирорастворимые витамины
Из названия можно сделать вывод, что это соединения, которые могут растворяться в жирных кислотах. Некоторые из них способствуют здоровому усвоению тяжелых макронутриентов, и оседают в теле человека в жировой ткани.
Таблица жирорастворимых элементов выглядит следующим образом: А, Д, Е, К.
Водорастворимые витамины
Аналогично предыдущему заголовку, это соединения, растворяющиеся в воде. Они имеют некоторые особенности, на которые нужно делать поправку при их потреблении. Например, они не переносят высоких температур, из-за чего, горячий чай с лимоном не является таким полезным, каким все его считают. Таблица водорастворимых витаминов: Б, Ц.
Существуют соединения, близкие к витаминам. Их называют по-разному: антиоксиданты, микроэлементы и т. д. Врачи и ученые их включают в таблицу витаминов, необходимую человеку из-за оказываемых на тело свойств.
Коэнзимы
Также известные, как Q-витамины. Они способствуют лучшему функционированию организма.
Благодаря тому, что под их влиянием из органов выводятся свободные радикалы, клетки и ткани начинают лучше выполнять свои функции, позже изнашиваться и быстрее регенерировать.
Прочие элементы
Сюда относятся различные кислоты и соединения, которые обычно являются частью одной большой добавки.
К ним относятся жиры Омега-3, которые из-за сложной структуры нельзя назвать витамином.
Функции
Таблица содержания витаминов является незаменимым инструментом для любого, кто хочет улучшить качество своей жизни на прямую.
Каждый из них в обязательном порядке должен присутствовать в рационе человека, конечно за исключением случаев аллергии.
Все они взаимодействуют с разными ферментами и выполняют жизненно важные функции.
Витамин А
В профессиональных кругах именуется ретинолом. Участвует в работе зрительной системы и способствует регенерации внутриглазных палочек и сетчатки. Нужен для здорового функционирования мелких мышц, отвечающих за деформацию оболочки.
Кроме этого без него затруднен или практически невозможен процесс формирования соединительной ткани. Необходим растущему организму для роста, здоровой кожи и дубов.
Содержится в пище, как животного, так и растительного происхождения.
Его преобладающее количество содержится в:
- Печени рыб и коров;
- Яйцах;
- Молочных продуктах;
- Тыкве;
- Болгарском перце;
- Моркови.
Отличительной особенностью фруктов и овощей с витамином А является красная окраска.
В редких случаях его заменяет бета-кератин, который также полезен, и он является продуктом для создания ретинола.
Витамин Д
Вещество, которое объединяет человека с растениями. Образуется в почках, но свою конечную форму, со всеми функциями обретает только на верхних слоях эпителия, под воздействием солнечной фотохимической реакции.
Принимает участие в построении костей и формировании иммунитета, из-за чего его дефицит опасен для детей. Составляющие части соединения содержатся в пище животного происхождения.
Витамин Е
Действенный антиоксидант, под влиянием которого из организма выводятся вредоносные и ядовитые соединения.
При дефиците наблюдается резкое ухудшение состояния клеточных стенок под влиянием свободных радикалов. Основной источник, это растительные жиры и Омега-3.
Витамин К
Активно участвует в процессах кровеформирования и свертываемости. Благодаря ему сосуды могут латать поврежденные ткани.
Также помогает организму бороться с отравляющими соединениями, путем их связывания и вывода с калом. Содержится в основном в пище растительного происхождения с зелеными листьями.
В незначительной степени синтезируется в кишечнике.
Вышеописанные элементы являются жирорастворимыми, при составлении таблицы совместимости витаминов это нужно учитывать.
Витамин Б
Витамины данной группы являются одними из самых важных, и их дефицит заметен сразу.
Такое внимание к ним объясняется тем, что их нужно принимать в большом количестве, и они участвуют практически во всех внутренних процессах организма.
Витамин Б-1
Необходим для ферментации макронутриентов. Содержится в растительных продуктах. Не переносит высоких температур.
Витамин Б-2
Участвует в процессе клеточного дыхания. Содержится в мясе и молоке, кроме этого в кашах и орехах.
Витамин Б-6
Используется для формирования незаменимых соединений и участвует в поддержании уровня гемоглобина крови. Можно встретить в мясных продуктах, бананах, горохе и картофеле.
Витамин Б-9
Еще один важный элемент, поступление которого должно быть увеличено, так как он необходим для формирования тканей в теле плода. Львиная доля содержится в зеленых салатах, сыре, печени куриц и яйцах.
Витамин Б-12
Необходим для регенерации и роста тканей. Отличается от других представителей своей группы тем, что не может быть получен из растительных источников.
Витамин Ц
Самый популярный витамин и не просто так. Это самый активный из всех представитель, без которого невозможно функционирование иммунитета, синтез коллагена и поддержание структур, основанных на нем.
Тепловая обработка практически всей употребляемой пищи приводит к тому, что большая часть населения испытывает его дефицит, что приводит к повышенной заболеваемости.
Это были водорастворимые витамины, которые должны быть получены из источников, не подвергшихся тепловой обработке.
Сколько нужно кушать
Таблица суточной нормы витаминов является лишь усредненным показателем. Каждому человеку необходима своя норма, которая составляется на основании веса тела и физических занятий.
- А – 600-700 мкг.
- Д – 15-20 мкг.
- Е – 5-15 мкг.
- К – 140-200 мкг.
- Б1 – 1,3 мг.
- Б2 – 1,8 мг.
- Б6 – 2 мг.
- Б9 – 500 мкг.
- Б12 – 3 мкг.
- С – 110 мг.
Каждый из представленных пунктов должен вдоволь поступать в организм, но в то же время, нельзя съедать слишком много.
Чрезмерное потребление одного из представленных витаминов может спровоцировать аллергическую реакцию.
Кроме того, излишки могут начать откладываться в тканях, что не является полезным качеством.
Фото таблицы витаминов
sql - Использование CONTAINS для поиска элементов в таблице
Переполнение стека- Около
- Продукты
- Для команд
- Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
- Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
Введение в таблицы - Access
Таблицы - важные объекты в базе данных, поскольку они содержат всю информацию или данные. Например, база данных для бизнеса может иметь таблицу контактов, в которой хранятся имена их поставщиков, адреса электронной почты и номера телефонов. Поскольку другие объекты базы данных очень сильно зависят от таблиц, вы всегда должны начинать проектирование базы данных с создания всех ее таблиц, а затем создания любых других объектов. Прежде чем создавать таблицы, рассмотрите свои требования и определите все таблицы, которые могут вам понадобиться.Введение в планирование и проектирование базы данных см. В разделе Основы проектирования баз данных.
В этой статье
-
Обзор
-
Свойства таблицы и поля
-
Типы данных
-
Отношения между таблицами
-
Ключи
-
Преимущества использования отношений
Обзор
Реляционная база данных, такая как Access, обычно имеет несколько связанных таблиц.В хорошо спроектированной базе данных каждая таблица хранит данные о конкретном предмете, например о сотрудниках или продуктах. В таблице есть записи (строки) и поля (столбцы). Поля содержат разные типы данных, такие как текст, числа, даты и гиперссылки.
-
Запись: содержит определенные данные, например информацию о конкретном сотруднике или продукте.
-
Поле A: содержит данные об одном аспекте темы таблицы, например, имя или адрес электронной почты.
-
Значение поля: каждая запись имеет значение поля. Например, Contoso, Ltd. или [email protected].
Верх страницы
Свойства таблиц и полей
Таблицы и поля также имеют свойства, которые можно установить для управления их характеристиками или поведением.
1. Свойства таблицы
2. Свойства поля
В базе данных Access свойства таблицы - это атрибуты таблицы, которые влияют на внешний вид или поведение таблицы в целом.Свойства таблицы задаются на странице свойств таблицы в режиме конструктора. Например, вы можете установить свойство Default View для таблицы, чтобы указать, как таблица будет отображаться по умолчанию.
Свойство поля применяется к определенному полю в таблице и определяет одну из характеристик поля или аспект поведения поля. Вы можете установить некоторые свойства поля в режиме таблицы. Вы также можете установить любое свойство поля в режиме конструктора с помощью панели Свойства поля .
Типы данных
Каждое поле имеет тип данных. Тип данных поля указывает тип данных, которые хранятся в поле, например большие объемы текста или вложенных файлов.
Тип данных - это свойство поля, но он отличается от других свойств поля следующим образом:
-
Тип данных поля устанавливается в сетке конструктора таблицы, а не на панели Свойства поля .
-
Тип данных поля определяет, какие другие свойства имеет поле.
-
Вы должны установить тип данных поля при создании поля.
Вы можете создать новое поле в Access, введя данные в новый столбец в режиме таблицы. Когда вы создаете поле, вводя данные в режиме таблицы, Access автоматически назначает тип данных для поля на основе введенного вами значения.Если ваш ввод не подразумевает другой тип данных, Access устанавливает тип данных как текст. При необходимости вы можете изменить тип данных с помощью ленты.
Примеры автоматического определения типа данных
В следующей таблице показано, как автоматическое определение типа данных работает в режиме таблицы.
|
Верх страницы
Связи таблиц
Хотя каждая таблица хранит данные о разном предмете, таблицы в базе данных Access обычно хранят данные о предметах, которые связаны друг с другом.Например, база данных может содержать:
-
Таблица клиентов, в которой перечислены клиенты вашей компании и их адреса.
-
Таблица продуктов, в которой перечислены продукты, которые вы продаете, включая цены и изображения для каждого элемента.
-
Таблица заказов, в которой отслеживаются заказы клиентов.
Поскольку вы храните данные о разных предметах в отдельных таблицах, вам нужен способ связать данные вместе, чтобы вы могли легко объединить связанные данные из этих отдельных таблиц.Чтобы связать данные, хранящиеся в разных таблицах, вы создаете отношения. Отношение - это логическая связь между двумя таблицами, определяющая поля, которые имеют общие таблицы. Для получения дополнительной информации см. Руководство по связям между таблицами.
Верх страницы
Ключи
Поля, которые являются частью связи между таблицами, называются ключами. Ключ обычно состоит из одного поля, но может состоять из нескольких полей. Есть два вида ключей:
-
Первичный ключ Таблица может иметь только один первичный ключ.Первичный ключ состоит из одного или нескольких полей, которые однозначно идентифицируют каждую запись, которую вы храните в таблице. Часто существует уникальный идентификационный номер, такой как идентификационный номер, серийный номер или код, который служит первичным ключом. Например, у вас может быть таблица «Клиенты», в которой каждый покупатель имеет уникальный идентификационный номер. Поле идентификатора клиента является первичным ключом таблицы «Клиенты». Когда первичный ключ содержит более одного поля, он обычно состоит из уже существующих полей, которые, вместе взятые, предоставляют уникальные значения.Например, вы можете использовать комбинацию фамилии, имени и даты рождения в качестве первичного ключа для таблицы о людях. Для получения дополнительной информации см. Добавление или изменение первичного ключа таблицы.
-
Внешний ключ Таблица также может иметь один или несколько внешних ключей. Внешний ключ содержит значения, которые соответствуют значениям в первичном ключе другой таблицы. Например, у вас может быть таблица заказов, в которой каждый заказ имеет идентификатор клиента, соответствующий записи в таблице клиентов.Поле идентификатора клиента - это внешний ключ таблицы «Заказы».
Соответствие значений между ключевыми полями составляет основу связи таблицы. Связь между таблицами используется для объединения данных из связанных таблиц. Например, предположим, что у вас есть таблица клиентов и таблица заказов. В таблице «Клиенты» каждая запись идентифицируется по полю первичного ключа ID.
Чтобы связать каждый заказ с покупателем, вы добавляете поле внешнего ключа в таблицу «Заказы», которое соответствует полю ID таблицы «Клиенты», а затем создаете связь между двумя ключами.Когда вы добавляете запись в таблицу «Заказы», вы используете значение идентификатора клиента, полученное из таблицы «Клиенты». Всякий раз, когда вы хотите просмотреть любую информацию о клиенте заказа, вы используете отношение, чтобы определить, какие данные из таблицы «Клиенты» соответствуют каким записям в таблице «Заказы».
1. Первичный ключ, обозначенный значком ключа рядом с именем поля.
2. Внешний ключ - обратите внимание на отсутствие значка ключа.
Не добавляйте поле, если вы ожидаете, что для каждой уникальной сущности, представленной в таблице, может потребоваться больше, чем значение для поля.Продолжая предыдущий пример, если вы хотите начать отслеживание заказов, размещенных вашими клиентами, вы не добавляете поле в таблицу, потому что у каждого покупателя будет более одного заказа. Вместо этого вы создаете новую таблицу для хранения заказов, а затем устанавливаете связь между двумя таблицами.
Верх страницы
Преимущества использования отношений
Разделение данных в связанных таблицах дает следующие преимущества:
-
Согласованность Поскольку каждый элемент данных записывается только один раз в одну таблицу, вероятность двусмысленности или несогласованности меньше.Например, вы сохраняете имя клиента только один раз в таблице о клиентах, а не сохраняете его повторно (и потенциально непоследовательно) в таблице, содержащей данные о заказе.
-
Эффективность Запись данных только в одном месте означает, что вы используете меньше места на диске. Более того, меньшие таблицы, как правило, предоставляют данные быстрее, чем большие таблицы. Наконец, если вы не используете отдельные таблицы для отдельных субъектов, вы введете в свои таблицы нулевые значения (отсутствие данных) и избыточность, что может привести к потере места и снижению производительности.
-
Понятность Дизайн базы данных легче понять, если предметы правильно разделены на таблицы.
Планируйте свои таблицы с учетом отношений. Вы можете использовать мастер поиска для создания поля внешнего ключа, если таблица, содержащая соответствующий первичный ключ, уже существует. Мастер поиска создает для вас отношения. Дополнительные сведения см. В разделе Создание или удаление поля поиска.
Верх страницы
См. Также
Создайте таблицу и добавьте поля
.wordpress - где таблица содержит цену продукта в wooecomerce?
Переполнение стека- Около
- Продукты
- Для команд
- Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
- Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
- Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
запросов доступа
Начнем с обзора концепций баз данных, которые будут сделаны вполне конкретны в последующих примерах.
Таблицы базы данных и предотвращение избыточности
Таблицы базы данных содержат исходные данные в базе данных и запросы предоставляют средства для создания искусственных таблиц, информация в которых выводится из исходных данных. Таблицы обычно хранятся как данные на диске. Эти данные загружаются в память компьютера по мере необходимости. Запросы хранятся в виде набора инструкций для построения результата запроса. таблица прямо в памяти компьютера.Каждый раз, когда выполняется запрос, он выполнит сохраненные инструкции для создать таблицу результатов запроса, используя текущие значения в базе данных. Таким образом, таблица результатов запроса всегда будет актуальной.
Таблицы базы данных тщательно разработаны, чтобы избежать избыточной информации, то есть информация, которая зависит от другой информации и, следовательно, можно вывести. Например, контактный адрес обычно хранит только почтовый индекс, потому что город и штат можно сохранить без избыточность в отдельной таблице zipcode-city-state.Причина, по которой люди, работающие с базами данных, очень стараются избежать избыточной информации. эта избыточность часто приводит к ошибкам. Если данные избыточны, люди, обслуживающие данные, могут изменить одну часть информации и забудьте поменять связанные детали. Таким образом, ошибки вносятся добродетель забывчивости.
запросов
Поскольку таблицы базы данных структурированы так, чтобы избежать избыточности, информация, которую нужно использовать, может быть распределена по нескольким таблицам и, возможно, даже потребуется рассчитать.Цель запросов - сделать необходимая информация доступна в художественной таблице, которая может быть тщательно разработано лицом, разрабатывающим запрос. Ключ к сила запросов в том, что запрос может быть основан не только на исходном таблицы данных, но также и таблицы результатов, созданные более ранними запросами которые служат «вспомогательными запросами». Это позволяет запросам быть состоит из ряда слоев, которые легко понять и протестировать.
Структура таблиц и запросов
Структура таблицы базы данных состоит из последовательности именованных столбцы, называемые полями , , которые могут содержать текст или некоторые более конкретные тип данных, такой как число или дата.Данные в таблице попадают в ноль или больше строк, порядок которых обычно не определен, так что система базы данных может выбрать порядок, который оптимизирует хранение. Используя запрос, можно при желании, вернуть отсортированную версию таблицы.
Структура таблицы результатов запроса точно такая же, как у таблица, данные которой происходят на диске. Он также назвал столбцы, называемые полей . Что интересно, данные ячейки, возвращенные из запрос может поступать непосредственно из одной ячейки таблицы или вспомогательного запроса или может быть рассчитан с использованием данных из нескольких ячеек в одном или нескольких столбцах и / или строки в одной или нескольких таблицах и / или вспомогательные запросы.Следовательно запросы довольно общие.
Поскольку информация в обычной таблице или таблице результатов запроса может точно так же можно использовать для определения дополнительных запросов, когда мы используйте слово таблица ниже, мы включим обе ситуации.
Отношения
Фундаментальный вопрос в базах данных - как связать данные, которые находится в двух разных таблицах. Назовем две таблицы Таблица1 и Таблица2 . Тогда мы можем определить связь между двумя таблицами, если мы можем найти поле Field1 в Table1 и поле Field2 в Table2 , которое потенциально должно содержат общие ценности.В этой ситуации определим понятие ссылки или присоединиться:
Мы говорим, что строка в Table1 связаны или присоединился в строку в Таблица2 если значение в Поле1 первой строки идентично значение в Поле2 второй строки.
Определение отношения между двумя Таблицы тогда наложат важное ограничение на запрос:
После определения отношения между Table1 и Table2 , тогда запрос будет учитывать только пары связанных строк из двух таблицы.В частности, если строка в таблице ни с чем не связана, тогда эта строка игнорируется.
Чаще всего две таблицы не имеют прямого отношения или иметь ровно одно прямое отношение.
Бывают случаи, когда есть может быть более одного действительного отношения между двумя таблицами. В таких случаях, ограничения для связанных строк могут быть еще сильнее. Однако будь предупредил, что Access считает, что более одного отношения является ошибкой и попытается помешать вам сделать это.
Примечание: Если отношение представлено графически в такой программе, как Access, это отображается в виде ломаной линии, подключает Field1 в Table1 к Field2 в Table2 .Это графическое представление отношения объясняет ссылка на терминологию.
Сценарии отношений
Давайте подробнее остановимся на том, что может произойти, когда отношение создает связи между строки двух таблиц Table1 и Table2 . Предположим для простоты, что общее поле в двух таблицах называется ID . Кроме того, существуют различные возможные сценарии, которым даны стандартные названия.
- однозначно: Каждое возможное значение ID встречается не более одного раза в Table1 и не более одного раза в Table2 .
- «один ко многим»: Каждое возможное значение ID встречается не более одного раза в Table1 но может встречаться много раз в Table2 .
- многие-к-одному: Каждое возможное значение ID может встречаться много раз в Table1 но встречается не более одного раза в Table2 .
- многие-ко-многим или неопределенный: Каждое возможное значение ID может встречаться много раз как в Table1 , так и в Table2 .
Некоторые интересные вещи происходят в сценарии многие ко многим . Мы называем это принципом мультипликативного взрыва .
Предположим, что для некоторого значения v из ID есть м строк в Table1 и n строк в Table2 . Тогда, когда таблицы объединяются для запроса, система сгенерирует m * n возможных комбинаций данных, полученных путем выбора каждая строка с ID v в Table1 и объединяет ее с каждая строка с ID v в Table2 .
Эта ситуация будет проиллюстрирована на Простая тестовая база данных.
Построение запросов
Основные концепции, используемые при построении запросов: следующий.
- Отношения
Если более одной таблицы или вспомогательного запроса использоваться для определения нового запроса, тогда отношения между должны быть указаны таблицы и вспомогательные запросы.
В нормальной ситуации должен быть путь отношения который связывает каждую таблицу прямо или косвенно с каждым другая таблица.Если это не так, то либо отношение было опущено. или должна быть какая-то дополнительная таблица, участвующая в определении запрос, чтобы «преодолеть разрыв в отношениях».
Однако в некоторых случаях вводится таблица, намеренно не имеет отношения соединения с другими таблицами или вспомогательные запросы. Например, можно определить таблицу с список параметров, которые могут управлять запросом и тем самым механизм может выполнять работу нескольких запросов в единый запрос.Мы увидим пример этого в Примеры запросов . - Выбранные поля
Поле в новом запросе можно выбрать как одно из полей в одной из таблиц, используемых для построения запрос. В этом случае поле является выбранным полем и его название и данные копируются дословно из соответствующего исходное поле. На практике большинство полей являются выбранными полями. поскольку обычно требуется сохранить доступ к некоторому источнику данные. - Расчетные поля
Вычисляемое поле работает с создать новое значение в ячейке (текст, число или дата) с использованием данных из различных исходных таблиц. Важная часть работы в базе данных - определить вычисляемые поля, которые предоставляют полезные Информация. Есть несколько разновидностей вычисляемого поля:- Горизонтальный или связанный расчет
Связанное вычисление объединяет значения ячеек из ячеек в одном или нескольких столбцах в строках, связанных с данную строку ячеек через отношения, которые связывают различные таблицы. - Вертикальный или агрегированный расчет
При агрегированном вычислении выполняется такая операция как количество, сумма, среднее и т. д., объединяющее информацию из одного столбца и нескольких строк в запросе и отображает результат в единственной строке таблицы результатов запроса. - Расчет комбинации
Комбинированный расчет выполняет агрегирование расчет по результату связанного расчета.Если все сделано правильно, это способ превратить два шага в один.
- Горизонтальный или связанный расчет
- Выбор строк по критериям
Критерий или ограничение может использоваться для выбора строки в таблице результатов запроса как те строки, которые удовлетворяют критерии. Строки, которые не удовлетворяют критериям: сброшены из таблицы результатов запроса и их информация никак не используется.
Если критерий используется в запросе, который не включают также агрегацию, тогда можно дополнительно показать значения проверяемого поля, соответствующие критериям.Это может быть очень полезно, чтобы показать, что критерии работают. по желанию.
Если критерий , используется в запросе, который также включает агрегацию, тогда Где должно использоваться ключевое слово и невозможно показать отдельные значения полей которые соответствуют критериям. Следовательно, эту функцию необходимо использовать с большой осторожностью, поскольку проверить правильность сложнее.
Процессы агрегации и выбора строк уменьшают количество строк в таблице результатов запроса.Агрегация делает это путем объединения информации из исходных строк. Выбор делает это путем выбора одних строк и отбрасывания других.
Наша философия разработки запросов состоит в том, чтобы сделать каждый индивидуальный запрос как как можно проще. Мы хотим, чтобы каждый запрос выполнял одну простую задачу. указать, легко понять и легко протестировать. Мы стремимся избежать сложные запросы, которые объединяют два или более шагов, потому что они трудно развить и трудно понять. Единственное, что легко сделать сложный запрос - насколько легко сделать ошибку.
Мы предлагаем стиль решения проблем, в котором используется последовательность простых запросы, которые постепенно сходятся к окончательному решению проблема. Поскольку каждый отдельный запрос прост, запрос может быть осмотрены и протестированы для проверки правильности. Когда-то проблема как все решено, есть прямой путь к ответу, который вдохновляет уверенность в рассуждениях и результате.
В Access и его базовом языке SQL есть некоторые функции. которые напрямую поддерживают создание сложных запросов.Мы будем заботиться , а не , чтобы использовать эти функции, поскольку они работают против нашей философии простых запросов, которые расположены по очереди.
Некоторые специалисты по базам данных выступают за сложные запросы, потому что верят что такие запросы более эффективны. В некоторых случаях это правда, но в других случаях выполняется точно такая же работа, как и при простых запросах используются. Более того, правильность важнее, чем эффективность. Если запрос неверен, не имеет значения, насколько он быстрый. Мы бы поспорили, что если вы планируете использовать сложные запросы, лучше иметь параллельное решение, использующее простые запросы, чтобы вы можно сравнить результаты в качестве проверки на правильность.
На самом глубоком уровне использование последовательности простых запросов для решения проблема с базой данных является примером фундаментального принципа информатика, а именно Divide and Conquer . Лучше всего решать проблемы с помощью последовательности шагов, которые может уловить человеческий разум с легкостью.
В этом разделе описывается простая тестовая база данных с 2 небольшими таблицами, TableA и TableB .
Отношение, которое связывает TableA с по TableB будет через ID поле в каждой таблице.Заметить, что:
TableA имеет 3 строки с ID = 1 и 2 строки с ID = 2 .
TableB имеет 2 строки с ID = 1 и 4 строки с ID = 2 .
Следовательно, соотношение многие ко многим относительно обоих значений ID .
Обратите внимание:
TableA имеет один дополнительный столбец A с 5 значениями 7, 11, 13, 17, 19 .
TableB имеет один дополнительный столбец B с 6 значениями 23, 29, 31, 37, 43, 47 .
Поскольку эти 11 значений данных различны, это будет легко увидеть в запросе, где каждый фрагмент данных исходит от.
Нашим первым запросом будет внутреннее соединение , которое показывает 3 отдельных столбца ID , A , B из две таблицы. Имейте в виду, что когда строки TableA и TableB связаны, значения ID равны поэтому у нас есть 3 различных значения, а не 4.
Прежде чем смотреть на таблицу результатов запроса, попробуйте сами предсказать, сколько строк будет в таблице.
Таблица результатов запроса для внутреннего соединения .
Некоторых людей может удивить, что в таблице результатов 14 рядов. Вот как рассчитывается таблица.
Сначала рассмотрим ID = 1 . Поскольку TableA имеет 3 таких rows и TableB имеет 2 таких строки, у нас должно быть 6 = 3 * 2 строки с ID = 1 во внутреннем соединении .Это составляет все комбинации 3 значений 7, 11, 13 из TableA и 2 значения 23, 29 из TableB . Вы можете увидеть эти 6 комбинаций в первых 6 строках запроса. результат.
Затем рассмотрим ID = 2 . Поскольку TableA имеет 2 таких rows и TableB имеет 4 таких строки, у нас должно быть 8 = 2 * 4 строки с ID = 2 во внутреннем соединении . Это составляет все комбинации 2 значений 17, 19 из TableA и 4 значения 31, 37, 43, 47 из TableB .Вы можете увидеть эти 8 комбинаций в последних 8 строках запроса. результат.
В частности, общее количество строк 14 = 6 + 8.
Наш следующий запрос, Продукт , по сути, добавляет вычисляемое поле. к тому, что мы сделали в запросе внутреннего соединения . Это поле вычисляет произведение данных в столбцах A и B . Поскольку это вычисление использует данные в связанных строках, это связанный расчет .
Выведем и объясним синтаксис вычисляемого поля.
Товар: [A] * [B]
Вычисляемое поле называется Продукт . Это имя идет первым и выделен оранжевым. После имени должно быть указано толстая кишка. Наконец, толстая кишка за которым следует формула для расчета, выделенная в синий. Чтобы различать имена связанных столбцов в вычислении, t
.
